阿里云智能總裁張建鋒近日在公開演講中指出，數字技術應用于工業領域并非一蹴而就，而是一個由淺入深、分層次推進的演進過程。他將這一進程精辟地概括為四個關鍵層次，清晰地描繪了從基礎連接到智能創新的發展路徑。

第一層次是 “設備連接與數據采集”。這是數字技術服務于工業的起點，核心在于實現物理設備的網絡化。通過物聯網（IoT）技術、傳感器和工業網關，將生產線上的機床、機械臂、傳感器等設備接入數字網絡，實時采集設備運行狀態、生產參數、環境數據等。這一層解決了工業數據的“有無”問題，構建了數字世界的感知神經末梢，為后續分析優化奠定數據基石。阿里云提供的物聯網平臺與邊緣計算服務，正是幫助企業高效、低成本地實現海量設備安全可靠連接與數據匯聚。

第二層次是 “數據融合與業務可視化”。在數據采集的基礎上，將來自不同設備、不同環節、不同系統的數據（如OT運營技術數據與IT信息技術數據）進行打通、整合與治理，形成統一的數據資產。通過數據中臺、數字孿生等技術，在虛擬空間中構建工廠、生產線乃至產品的數字映射，實現生產全流程的透明化與可視化監控。管理者可以直觀地看到產能、能耗、物料流動、設備健康狀況等關鍵指標，從依靠經驗判斷轉向基于數據的實時洞察。

第三層次是 “數據分析與智能決策”。這是數據價值深度挖掘的階段。利用大數據分析、人工智能（AI）和機器學習（ML）模型，對匯聚的海量工業數據進行深度分析，發現人眼難以察覺的規律、關聯與異常。例如，通過預測性維護模型，提前預警設備故障，變被動維修為主動維護；通過工藝參數優化模型，尋找質量、效率與成本的最優平衡點；通過智能排產算法，動態調整生產計劃以應對訂單變化。這一層次的核心是讓數據產生智能，輔助甚至替代部分人工決策，提升運營效率與質量。

第四層次是 “模式創新與生態重構”。這是數字技術應用的最高層次，其影響超越了單一企業或工廠的邊界。它利用云計算、區塊鏈、工業互聯網平臺等技術，重塑產業協作模式與價值鏈。例如，實現大規模個性化定制（C2M），使消費者需求直接驅動設計和生產；構建跨企業的協同制造網絡，優化區域產能配置；基于產品全生命周期數據，創新服務模式，如“產品即服務”。這一層次推動工業從封閉的制造系統走向開放的產業生態，催生全新的商業模式和價值增長點。阿里云致力于打造開放的工業互聯網平臺，正是為了賦能產業鏈上下游，共同構建敏捷、協同、智能的新型工業體系。

張建鋒強調，這四個層次并非嚴格割裂，而是相互關聯、循序漸進的。企業在推進數字化轉型時，需結合自身現狀，找準切入點，穩扎穩打，同時也要具備頂層設計思維，為后續階段的深化預留空間。數字技術服務于工業的最終目標，是驅動中國制造業實現從“制造”到“智造”的飛躍，在全球競爭中構筑新的核心競爭力。阿里云作為數字技術服務的重要提供者，正通過其領先的云計算、AI、物聯網等綜合能力，全方位支撐中國工業攀登這四層階梯，邁向高質量發展的新未來。